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廣告是大數據的最典型的應用。數據應用分成兩類，一類是Insight，洞察，比如說360對每個省的人口占比，這個結果打出來的是一張表，財務報表、人口統計、百度遷徙地圖，這就叫洞察，洞察是整體上把握一些宏觀規律，宏觀的決策、運營人員和領導用的。這樣的領域不能說沒有大數據的問題，也有一些采樣以后做不了的問題存在，但是大多數問題跟大數據毫無關系。

另外一類應用叫Automation，自動化，我輸出的是個體的行為特征信息，如果我對十億人分析完了，顯然領導是不能看的，只有機器能看。在這種情況下數據的結果主要用于微觀的數據實施，面向機器和銷售人員。我個人覺得自動化的應用，大數據的成分要多很多，洞察的這類應用有很多跟大數據沒有關系。我特別不希望大家被很多宣傳帶歪了，不能弄一張報表就叫大數據，那個叫商業分析。大數據簡要說就是面向大規模的加工行為數據，并且把這個加工結果自動的反饋給機器做決策的應用。這是我的看法。肯定有很多人不認同，但是沒有關系。

數據怎么變成錢的。左邊這個廣告位投放的吉列剃須刀的廣告，這個廣告位賣一萬塊錢，是流量的價值，每天來十萬人，這十萬人看到這個廣告，你就得給我一萬塊錢。吉列是主要面對男性的廣告主，只給男性用戶投吉列廣告，省出來的用戶都是女性用戶，找一個化妝品的廣告投給女性用戶，找每一個廣告主各收六千塊錢。對媒體來說，投入產出比也提高了，我收到了一萬兩千塊錢。特別要強調，多出來的兩千塊錢是什么，這兩千塊錢就是數據變現的價值。你知道了每一個人是男是女，在原來一萬塊錢基礎上可以憑空多掙兩千塊錢。僅僅知道一個性別就可以多掙兩千，你要知道更多這個人的信息和購物偏好，你顯然可以掙更多的錢，這些錢都是數據變現帶來的錢。