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劉鵬：監測和跟蹤，看監測什么東西，廣告是展示、點擊、轉化。點擊不需要監測，轉化是需要檢索的，主要是移動應用下載，移動應用下載要溯源，他比較復雜，轉化的監測也是由第三方公司提供。國際上都是按照一次點擊多少錢。FLAS、MAT等等幾個公司在做這個。展示是在人家的網站，你不知道，你要委托一個第三方來做檢測。展示付費你才需要檢測，如果你按點擊收費就不需要間。CPM付費大部分是品牌廣告，品牌廣告才有監測的需求，大多數效果廣告沒有曝光監測的需求。這個市場你可以計算一下，假設品牌廣告的預算一百億，會有1%的錢交給監測廠商，這個市場就是一億，總體的市場不大。轉化監測也不是很大，監測本身不是一個特別大的市場。

提問：比如說You Tube一上來放廣告，然后給你一個按紐就可以關了，但是國內的廣告他就一直放，一直放五分鐘，這兩種方式哪種是對的？

劉鵬：我當然認為You Tube的方式是對的，如果他放五秒你就關了，你對他產生的效果不大，他放五分鐘對你的效果仍然不大，你可能去干別的了。國內的市場是劣幣驅逐良幣的市場。他由于對廣告主，我承諾了多少量給你，我不得不去完成，為了充這個量，插進來一些低質量的量。廣告主會進一步調低他的單價，我再參更多低質量的，變成了惡性循環。我賣一個iPhone你給我一百塊錢，我跟你說它什么都能干，你就買了，我得了一百塊錢。但是賣完了以后的售后服務不是我負責了。我個人傾向于You tube的方式，國外一般都是這種方式。

提問：注意到您說的數據交易，您提到了兩個交易所，一個是貴陽，一個是長江，現在數據交易不掙錢，而且量也比較少，現在這種交易所有盈利的能力嗎？對于交易所未來的發展方向應該是什么樣的？

劉鵬：交易所的盈利能力，關于行為數據的交易，如果按照這種交易方式，就是不work，按照貴陽的方法。如果是統計數據或者其他數據，那跟賣報告是一樣的。統計各個縣的什么情況。至于怎么發展，特別是行為數據的交易，不管是標簽還是更細的數據，一定要結合在具體的數據應用上做交易才有可能快速的發展。這個廣告市場做的很好，因為數據交易都附著在廣告上，他沒有獨立的數據交易，Xchange，你買的數據是廣告直接帶過來的，而且所有的過程都是順的，一定要附著在具體的應用上去設計交易模式。純粹的數據交易很難解決部分交易的問題，很難解決按效果交易的問題。更談不上競價的方法。

提問：第一，個性化推薦和計算廣告的區別點在哪里？第二，關系型數據庫，來做這種廣告投放平臺，根據它的計算模式應該采用什么樣的分布式計算系統？第三，這個計算平臺，針對計算廣告學這個特定的業務和狀態，怎么樣來設計一個能夠支持他這種有限的條件的模式下，他的整個過程追蹤和快速計算、實時處理的平臺架構，應該在哪些點上考慮的比較多一些？